Δεν γίνεται έλεγχος της πορνογραφίας τεχνητής νοημοσύνης. Τι σημαίνει αυτό για την απεικόνιση των κουήρ σωμάτων;

A robot hand reaching out to a rainbow body.

Σχέδιο της Sophie Holland μέσω Uncloseted media. Χρήση με άδεια.

Της Emma Paidra

Το παρόν άρθρο αποτελεί μέρος της σειράς Spotlight του Global Voices «Ανθρώπινες αντιλήψεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη» για τον Απρίλιο του 2026. Η σειρά αυτή προσφέρει πληροφορίες σχετικά με το πώς χρησιμοποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη στις χώρες της παγκόσμιας πλειονότητας, πώς η χρήση και η εφαρμογή της επηρεάζουν τις μεμονωμένες κοινότητες, τι σημαίνει ενδεχομένως αυτό το πείραμα Τεχνητής Νοημοσύνης για τις μελλοντικές γενιές κ.ά. Μπορείτε να υποστηρίξετε αυτήν την κάλυψη κάνοντας δωρεά εδώ.

Το άρθρο των Uncloseted Media και GAY TIMES δημοσιεύτηκε αρχικά στις 14 Μαρτίου 2026. Επαναδημοσιεύεται εδώ στο πλαίσιο της συνεργασίας κοινής χρήσης περιεχομένου με το Global Voices. 

Όταν το Pornhub δημοσίευσε τις πιο δημοφιλείς κατηγορίες για το 2025, το περιεχόμενο με θέμα τα κουήρ άτομα ήταν στις δύο κορυφαίες θέσεις: η πιο δημοφιλής κατηγορία ήταν «λεσβιακό» και η δεύτερη πιο δημοφιλής «τρανς», η οποία ανέβηκε πέντε θέσεις από το 2024.

Η παγκόσμια επιθυμία για ενήλικο περιεχόμενο ΛΟΑΤΚΙ+ αυξάνεται παράλληλα με  επέκταση της πορνογραφίας Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι αναζητήσεις στο Google για «εργαλεία παραγωγής πορνογραφίας Τεχνητής Νοημοσύνης» αυξάνονται σταθερά τον τελευταίο χρόνο, ενώ μια ιστοσελίδα έλαβε 8,57 εκατομμύρια επισκέπτες τον Ιανουάριο. Σε αντίθεση, όμως, με την πορνογραφία που δημιουργείται από πραγματικούς ανθρώπους, η πορνογραφία Τεχνητής Νοημοσύνης δεν υποβάλλεται σε ελέγχους ως επί το πλείστον, γεγονός που διευκολύνει την εκμετάλλευση των κουήρ σωμάτων.

A ranking of the most viewed categories of 2025 according to PornHub. Screenshot from PornHub

Κατάταξη των πιο δημοφιλών κατηγοριών του 2025 σύμφωνα με το PornHub. Στιγμιότυπο οθόνης από το PornHub 

«Συχνά, η πορνογραφία που παράγεται με Τεχνητή Νοημοσύνη υπόκειται στην κατηγορία των “μη φωτορεαλιστικών μέσων” ή του “μη υπερρεαλιστικού ενήλικου περιεχομένου”, παρόμοια με  την εικονογράφηση», δήλωσε στα Uncloseted Media και GAY TIMES η Aurélie Petit, μεταδιδακτορική ερευνήτρια στην ερευνητική έδρα του Κεμπέκ για την τεχνητή νοημοσύνη στη γαλλική γλώσσα και τις ψηφιακές τεχνολογίες. «Επί του παρόντος δεν γνωρίζουμε πώς να διαχειστούμε αυτού του είδους το περιεχόμενο, επομένως δεν ξέρουμε πώς να χειριστούμε μεγάλο μέρος των ενήλικων παραγωγών Τεχνητής Νοημοσύνης».

Παρότι έχουν ληφθεί μέτρα για τη ρύθμιση της βιομηχανίας πορνογραφίας Τεχνητής Νοημοσύνης, αυτά δεν επαρκούν. Το προηγούμενο έτος το Κογκρέσο των Ηνωμένων Πολιτειών πέρασε τον νόμο «TAKE IT DOWN», με τον οποίο απαγορεύεται η δημοσίευση ερωτικών μη συναινετικών εικόνων στις ΗΠΑ, συμπεριλαμβανόμενων των εικόνων που παράγονται με τεχνητή νοημοσύνη. Η κοινοποίηση των εικόνων αυτών, γνωστές ως deepfake, αποτελεί πλέον κακούργημα στο Τενεσί.

Ωστόσο, το μεγαλύτερο μέρος της πορνογραφίας Τεχνητής Νοημοσύνης δεν βασίζεται στην ομοιότητα ενός προσώπου. Αντίθετα, δημιουργείται από μια τεράστια βάση δεδομένων με προϋπάρχον περιεχόμενο, που χρησιμοποιήθηκε για την εκπαίδευση του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης. Έτσι, οποιοσδήποτε χρήστης που επιθυμεί να δημιουργήσει πορνογραφικό υλικό μπορεί απλώς να ζητήσει από ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργήσει το σενάριο των ονείρων του και, μέσα σε λίγα λεπτά, δημιουργείται ένα βίντεο της αρεσκείας του με ρεαλιστικούς χαρακτήρες.

«Υπάρχει μια πολύ σοβαρή ανησυχία ότι ορισμένα από τα χειρότερα είδη περιεχομένου στο διαδίκτυο— απεχθές περιεχόμενο, περιεχόμενο με παιδιά χωρίς τη συγκατάθεσή τους… αυτά υπάρχουν στο διαδίκτυο, και δεν μπορούμε να επαληθεύσουμε ότι τα σύνολα δεδομένων [που χρησιμοποιούνται για τους αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης] δεν περιλαμβάνουν αυτές τις εικόνες», δηλώνει η Miranda Wei, μεταδιδακτορική ερευνήτρια στο Κέντρο Πολιτικής Πληροφορικής του Πανεπιστημίου του Πρίνστον.

Εκτός από τα deepfake, η αμερικανική νομοθεσία αφήνει την πορνογραφία που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη σε μια νομικά γκρίζα ζώνη, που συχνά διαφέρει ανά πολιτεία ή δήμο. Ο κυβερνήτης της Καλιφόρνια Gavin Newsome υπέγραψε ένα νομοσχέδιο κατά των deepfake, που προβλέπει την προσθήκη υδατογραφήματος σε περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, δεν υπάρχει ακόμα συνεπής πολιτική παντού σχετικά με τη νομοθέτηση της πορνογραφίας Τεχνητής Νοημοσύνης.

«Όταν πρόκειται για πραγματικούς ανθρώπους ή εικόνες που θυμίζουν πραγματικούς ανθρώπους, κατανοούμε τη βλάβη», λέει η Petit. «Οι περισσότερες πλατφόρμες όμως δεν ξέρουν τι να κάνουν. Eίναι μια νομική θολούρα, θολούρα στην πολιτική».

Απεικονίσεις τρανς γυναικών

Καθώς σημαντικό μέρος των θεατών πορνογραφίας είναι τρανσφοβικό, το συμβατικό τρανς πορνογραφικό υλικό είναι συχνά σχεδιασμένο με τρόπο που κλίνει προς την προκατάληψη. Τα βίντεο που περιέχουν υβριστικούς όρους ή επιβλαβή θέματα είναι αρκετά δημοφιλή σε πορνογραφικές ιστοσελίδες και το Google trends δείχνει ότι οι αναζητήσεις για «πορνό με τραβεστί» και «πορνό shemale» παραμένουν αυξημένες. Στο Reddit, το μεγαλύτερο subreddit για τρανς θέματα είναι το r/traps, μια ομάδα κοινοποίησης πορνογραφικού υλικού με τον υβριστικό όρο, που χαρακτηρίζει τις διεμφυλικές γυναίκες «παγίδες» για τους cis άνδρες.

«[Το διαδίκτυο] αντανακλά ακόμα μια πολύ ετεροκανονική νοοτροπία. … Αυτές οι προϋπάρχουσες προκαταλήψεις για το τι είδους περιεχόμενο υπάρχει στο διαδίκτυο καθορίζουν τα δεδομένα που τροφοδοτούν αυτά τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης», δήλωσε η Wei στα Uncloseted Media και GAY TIMES.

Μια γρήγορη αναζήτηση για «τρανς πορνογραφία Τεχνητής Νοημοσύνης» οδηγεί σε αμέτρητες παραγόμενες εικόνες υπερβολικά θηλυκών τρανς γυναικών με υπερβολικά μεγάλα πέη, συχνά με το ίδιο μήκος με τον κορμό τους. Άλλα βίντεο δείχνουν τη διείσδυση τρανς γυναικών από άνδρες με πέη τόσο μεγάλα που, στην πραγματική ζωή, θα προκαλούσαν σίγουρα σωματικό τραυματισμό.

«Όταν λένε τρανς, πρέπει να λάβετε υπόψη ότι εννοούν μόνο τρανς γυναίκες, συγκεκριμένα τρανς γυναίκες, που έχουν ακόμα πέος … πρόκειται για φετιχοποίηση των τρανς γυναικών πριν από την επέμβαση», λέει η Petit.

Ένα από τα πρώτα αποτελέσματα αναζήτησης στο Google για «τρανς πορνογραφία Τεχνητής Νοημοσύνης» είναι το CreateAIShemale. Σε αυτόν τον ιστότοπο οι χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν μια τρανς γυναίκα από μεγάλη ποικιλία επιλογών. Μπορούν να επιλέξουν την ηλικία της, το μέγεθος του στήθους, των οπισθίων και του πέους της, καθώς και σχεδόν 70 διαφορετικούς τροποποιητές, όπως «χαζογκόμενα», «ξυλιά, αποτύπωμα χεριού», «γονιμοποίηση» και «πέος πόνι». Η ιστοσελίδα διαθέτει επίσης 42 επιλογές «φυλής», με περίεργες προσθήκες όπως «καλικάντζαρος» και «πράσινο δέρμα».

Σε μια παρόμοια ιστοσελίδα, οι ιδιοκτήτες γράφουν: «η φαντασίωσή σου, οι κανόνες σου. Με την εξατομίκευση τρανς Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορείς να σχεδιάσεις κάθε λεπτομέρεια για το ταίρι σου Τεχνητής Νοημοσύνης, από σωματικά χαρακτηριστικά και ρούχα μέχρι τον τόνο της φωνής και την προσωπικότητα. Τα τρανς μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να δημιουργήσουν εικόνες και βίντεο κατά παραγγελία, κάνοντας την αλληλεπίδρασή σας πιο ζωντανή και συναρπαστική. Η τεχνητή νοημοσύνη Shemale το καθιστά άμεσα δυνατό».

Ο Brandon Robinson, αναπληρωτής καθηγητής σπουδών φύλου και σεξουαλικότητας στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, Ριβερσάιντ, λέει ότι οι απεριόριστες επιλογές εξατομίκευσης είναι ανησυχητικές: «[Συμβάλλουν] στην περαιτέρω αντικειμενοποίηση των τρανς γυναικών, τις αντιμετωπίζουν αποκλειστικά ως αντικείμενα του σεξ, που μπορούν να αλλάξουν και να προσαρμοστούν ανάλογα με τις προτιμήσεις και τις επιθυμίες του καθενός», δηλώνει. «Επιπλέον, αγνοείται το γεγονός ότι οι τρανς γυναίκες είναι πραγματικοί άνθρωποι, με τα δικά τους θέλω, τις δικές τους ανάγκες και επιθυμίες».

Εκτός από τη φετιχοποίηση, υπάρχει και η προώθηση της βίας κατά των τρανς γυναικών. Μια γρήγορη αναζήτηση οδηγεί σε βίντεο με τίτλους όπως «Δημιουργημένη με τεχνητή νοημοσύνη Shemale καταστρέφεται από τεράστιο πέος».

Ο Robinson λέει ότι αυτές οι απεικονίσεις επιδεινώνουν τα προϋπάρχοντα στερεότυπα. «Πολλοί άντρες ξεκινάνε να βγαίνουν ή να έχουν περιστασιακές σχέσεις με τρανς γυναίκες με αυτά τα στερεότυπα».

A ranking of the most searched for “gay terms,” according to PornHub. Screenshot from PornHub.

Κατάταξη των πιο δημοφιλών «γκέι όρων», σύμφωνα με το PornHub. Στιγμιότυπο οθόνης από PornHub.

Απεικονίσεις γκέι ανδρών

Παρόλο που η νομοθεσία περί deepfake στις ΗΠΑ προσφέρει πλέον ορισμένη προστασία, η πορνογραφία Τεχνητής Νοημοσύνης, που δεν βασίζεται στην ομοιότητα με ένα συγκεκριμένο άτομο, διώκεται δύσκολα. Αυτό είναι ανησυχητικό, όταν λαμβάνουμε υπόψη την παγκόσμια όρεξη για γκέι πορνογραφικό υλικό. Το 2025 το Pornhub δήλωσε ότι «femboy» και «twink» ήταν οι δύο γκέι όροι με τις περισσότερες αναζητήσεις. Η «Femboy Εμμονή» ήταν μία από τις τοπ πέντε τάσεις που καθόρισαν το 2025, με τις αναζητήσεις για «χαριτωμένο femboy» και «σέξι femboy» με άνοδο 79% και 93%, αντίστοιχα.

Ανησυχητικό είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να δημιουργεί απεικονίσεις κατηγοριών, οι οποίες αποτελούν συνθηματικά για πολύ λεπτούς νεότερους άνδρες, που αναβαθμίζουν την εμπειρία. Πολλές παραγόμενες με τεχνητή νοημοσύνη απεικονίσεις αυτών των ανδρών δείχνουν υπερβολικά λεπτά, συχνά κοκκαλιάρικα σώματα. «Προωθούνται μη ρεαλιστικές ιδέες για το σώμα», δήλωσε ο Robinson στα Uncloseted Media και GAY TIMES. «Γνωρίζουμε ότι υπάρχει ιστορικό διατροφικών διαταραχών και σωματικής δυσμορφίας εντός της γκέι κοινότητας».

A ranking of the most searched for “gay categories,” according to PornHub. Screenshot from PornHub

Κατάταξη των πιο δημοφιλών «γκέι κατηγοριών», σύμφωνα με το PornHub. Στιγμιότυπο οθόνης από το PornHub

Οι απεικονίσεις παιδιών σε πορνογραφικό υλικό Τεχνητής Νοημοσύνης είναι άλλος ένας χώρος, που δίνει ευκαιρίες σε κακόβουλα άτομα. Μια έρευνα της UNICEF του 2026 διαπίστωσε ότι τουλάχιστον 1,2 εκατομμύρια παιδιά σε 11 χώρες ανέφεραν χειραγώγηση των εικόνων τους σε σεξουαλικά πορνογραφικά deepfake μέσω εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης το τελευταίο έτος. Ενώ υπάρχουν κανονισμοί για τα deepfake, ομάδες ειδικές για τη δημιουργία πορνογραφικού υλικού Τεχνητής Νοημοσύνης για twink και femboy AI μπορούν να δημιουργήσουν βίντεο με νεανικά, μικρά σώματα, δημιουργώντας πιθανώς περιεχόμενο, που θολώνει τα νερά μεταξύ περιεχομένου ενηλίκων και παιδικής πορνογραφίας.

Αν και ορισμένοι μπορεί να δυσκολεύονται να πιστέψουν ότι κάτι τόσο απειλητικό και ποινικά καταδικαστέο όπως η παιδική πορνογραφία θα μπορούσε να τροφοδοτεί μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, η Wei λέει ότι συμβαίνει. «Η χρήση υλικού παιδικής σεξουαλικής κακοποίησης (CSAM) είναι σίγουρα παράνομη. Είναι απαίσια. Πολλά παράνομα πράγματα όμως συμβαίνουν», λέει. «Οι άνθρωποι χρησιμοποιούν πράγματι παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία CSAM μέσω τεχνητής νοημοσύνης, επειδή τα μοντέλα έχουν πιθανότατα ήδη “απορροφήσει” υλικό CSAM στο παρελθόν».

Λεσβιακό πορνογραφικό υλικό και Τεχνητή Νοημοσύνη

Οι μη ρεαλιστικές απεικονίσης λεσβιακού σεξ είναι επίσης παρούσες στην πορνογραφία Τεχνητής Νοημοσύνης. Ένα παραγόμενο με Τεχνητή Νοημοσύνη βίντεο λεσβιακού πορνογραφικού υλικού δείχνει μια γυναίκα να γλείφει σπέρμα από τον κόλπο μιας άλλης γυναίκας εισαγάγοντας μια αόρατη αρσενική παρουσία στο σεξ μεταξύ γυναικών.

Άλλη μια ανησυχητική πλευρά της εκπροσώπησης λεσβιών στην Τεχνητή Νοημοσύνη σχετίζεται με το γεγονός ότι δημιουργεί συχνά γυναίκες με την ίδια εμφάνιση. Σε μια παραγόμενη με Τεχνητή Νοημοσύνη εικόνα, δύο λεσβίες με ολόιδια μαύρα μπικίνι κάθονται στην παραλία. Τα μαλλιά, τα χαρακτηριστικά του προσώπου και τα σώματά τους είναι ίδια. Μέσα από τέτοιου είδους εικόνες, η τεχνητή νοημοσύνη κινδυνεύει να ωθήσει τους θεατές να αγνοήσουν την ατομικότητα των γυναικών ή, ακόμα χειρότερα, να ενδώσουν στον φετιχισμό της αιμομιξίας.

Επιπρόσθετα, πολλές γυναίκες σε απεικονίσεις που παράγονται με Τεχνητή Νοημοσύνη είναι θηλυκές, υπερβολικά λεπτές, λευκές, συχνά με υπερβολικά μεγάλα στήθη και οπίσθια. Αν και αυτά τα χαρακτηριστικά είναι ήδη περιζήτητα στη συμβατική πορνογραφία, οι γεννήτριες τεχνητής νοημοσύνης έχουν τη δυνατότητα να δημιουργούν απεικονίσεις γυναικών με αδύνατες αναλογίες σώματος.

«[Η πορνογραφία Τεχνητής Νοημοσύνης] διατηρεί τα μη ρεαλιστικά σωματικά πρότυπα, τα οποία οι περισσότεροι άνθρωπου δεν μπορούν να ικανοποιήσουν, αλλά επίσης αποτρέπει τους περισσότερους ανθρώπους από το να θεωρούνται ελκυστικοί και όμορφοι», λέει ο Robinson.

Αντίκτυπος στο κοινό

Το παραγόμενο με τεχνητή νοημοσύνη πορνογραφικό υλικό μπορεί να έχει αρνητική επίδραση στο κοινό του, ειδικά στους νέους: η πορνογραφία είναι ήδη εθιστική σε μεγάλο βαθμό, με μια μελέτη να αποδεικνύει 91% αύξηση στην προβολή πορνογραφίας από το 2000. Μια άλλη μελέτη διαπίστωσε ότι 17 έως 24% των εφήβων έχουν βιώσει εξάρτηση στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Για τη Wei αυτό είναι πολύ ανησυχητικό, καθώς δεν γνωρίζουμε ακριβώς πώς δημιουργείται η πορνογραφία Τεχνητής Νοημοσύνης. «Ως καταναλωτής, δεν είσαι σε θέση να ελέγξεις πώς δημιουργήθηκε αυτό το εργαλείο», λέει.

Έτσι, οι χρήστες ενδέχεται να καταναλώνουν ακούσια περιεχόμενο, που βασίζεται σε εικόνες κακοποίησης ή ακόμα και σε παιδική πορνογραφία. Αυτό συμβαίνει διότι ο τεράστιος όγκος δεδομένων, που χρησιμοποιούν οι εταιρείες τεχνολογίας για την τροφοδοσία των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης τους, συλλέγεται από το διαδίκτυο στο σύνολό του, καθιστώντας αδύνατο τον έλεγχο κάθε μεμονωμένης πληροφορίας. «Είναι πιο επικίνδυνο να το χρησιμοποιείς, όταν δεν γνωρίζεις ποιος δημιούργησε [το πορνογραφικό υλικό Τεχνητής Νοημοσύνης], με τι προθέσεις ή πώς συνέλεξαν τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία του».

Άλλο ένα πρόβλημα, σύμφωνα με τη Wei, είναι ότι τα δεδομένα που χρησιμοποιούν οι εταιρείες τεχνολογίας για την τροφοδοσία των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης τους δεν είναι πάντα δημόσια διαθέσιμα. «Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας κρατάνε κρυφό το πώς αποκτούν τα δεδομένα τους. Είναι μέρος της δουλειάς τους», λέει. «Η κλίμακα στην οποία συλλέγονται αυτά τα σύνολα δεδομένων σημαίνει ότι δεν είναι δυνατόν να ανατεθεί σε κάποιον να ελέγξει χειροκίνητα αν κάθε στοιχείο που συλλέχθηκε ήταν αποτέλεσμα συναίνεσης [ή] αν ένα κουήρ άτομο απεικονίστηκε με ακρίβεια».

Τι μπορούμε να κάνουμε;

Ορισμένα δημοφιλή παραγωγικά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης υποστηρίζουν ότι εφαρμόζονται κανονισμοί ασφάλειας. Ο ιστότοπος του ChatGPT δηλώνει ότι το μοντέλο δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για «παράνομες δραστηριότητες» ή «σεξουαλική βία». Η Petit όμως λέει ότι κακόβουλα άτομα μπορούν ενδεχομένως να παρακάμψουν αυτόν τον κανονισμό. «Υπάρχουν πάρα πολλά προγράμματα δημιουργίας με τεχνητή νοημοσύνη, και υπάρχουν άνθρωποι που έχουν βάλει στόχο να καταστρέψουν τη διαδικασία δημιουργίας», λέει. «Μπορείς να το τροποποιείς όλο και περισσότερο και να αναγκάσεις την τεχνητή νοημοσύνη να κάνει κάτι που δεν θέλει».

Σε ένα thread στο Reddit, ένας χρήστης του Grok του Ίλον Μασκ εξέφρασε την απογοήτευσή του για τις νέες μεθόδους ελέγχου περιεχομένου, που δυσχεραίνουν τη δημιουργία εικόνων με σεξουαλικό περιεχόμενο. Σε απάντηση, ένας άλλος χρήστης φαίνεται να επιβεβαίωσε ότι κατάφερε να βρει μια λύση: «Αυτή τη στιγμή δημιουργώ ρεαλιστικά βίντεο με εντελώς γυμνούς άντρες με πλοκάμια και υγρά και σεξουαλικές συνομιλίες χωρίς συναίνεση και στεναγμούς και λειτουργεί μια χαρά», έγραψε ο χρήστης.

Η δυνατότητα ειδεχθούς χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης εξακριβώθηκε, όταν αποκαλύφθηκε ότι από τον Δεκέμβριο του 2025 το Grok δημιούργησε και δημοσίευσε περισσότερες από 1,8 εκατομμύρια σεξουαλικές εικόνες γυναικών μέσα σε 9 ημέρες. «Όπως είδαμε με το Grok και τα πολυάριθμα σκάνδαλα τα τελευταία έτη, δεν είμαστε σε θέση να σταματήσουμε τη δημιουργία σεξουαλικών εικόνων από τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης», λέει η Wei.

Η Wei δεν έχει την απόλυτη λύση. «Δεν γνωρίζω απαραίτητα μια γενική τεχνική που θα μπορούσε να αποτρέψει, 100%, τη δημιουργία εικόνων άλλων ανθρώπων», λέει.

Υπάρχουν, ωστόσο, στρατηγικές, που συμβάλλουν στην προστασία των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης. Για παράδειγμα, η κόκκινη ομαδοποίηση, η οποία συνίσταται στο να ζητηθεί από ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργήσει παράνομο περιεχόμενο, αποτελεί ένα ηθικό εργαλείο, που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι εταιρείες για να εντοπίσουν κενά στη νομοθεσία. «[Είναι] ένας τρόπος να διεξαχθεί δοκιμή αντιπαραθετικής μάθησης, να επιτεθεί κανείς σε ένα μοντέλο και να διαπιστώσει αν μπορεί να προκαλέσει βλάβη, κάτι που προσπαθείς να αποτρέψεις», λέει η Wei.

Ορισμένες εταιρείες, όπως η Google, προσλαμβάνουν χάκερ για κόκκινη ομαδοποίηση με στόχο τον εντοπισμό προβλημάτων ασφάλειας και η Wei πιστεύει ότι και οι άλλες εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να ακολουθήσουν.

Μια άλλη προσέγγιση αφορά τις «κάρτες δημόσιων μοντέλων», δηλαδή μικρά αρχεία που συνοδεύουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα με τα οποία εκπαιδεύτηκε το μοντέλο, καθώς και την προβλεπόμενη χρήση και τους περιορισμούς της Τεχνητής Νοημοσύνης. Και οι δύο αυτές μέθοδοι αποσκοπούν στη διαφάνεια, την οποία η Wei θεωρεί απαραίτητη για την ασφαλέστερη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. «Πρέπει να υπάρχει ένας τρόπος να καθίστανται οι τεχνολογίες ασφαλείς όταν οι άνθρωποι επιθυμούν να τις χρησιμοποιήσουν. … Η διαφάνεια είναι απαραίτητη για να σημειωθεί πρόοδος σε θέματα ασφάλειας, αλλά και πάλι, πρόκειται για μια διαρκή διαδικασία».

Εν τω μεταξύ, η Wei δηλώνει ότι «οι εταιρείες τεχνολογίας και οι νομοθέτες πρέπει να αναλάβουν δράση» και να θεσπίσουν αυστηρότερους κανονισμούς σχετικά με την πορνογραφία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. «Για μια αποτελεσματική ρύθμιση απαιτείται επίσης η συμβολή ατόμων που έχουν ήδη βιώσει από πρώτο χέρι την πορνογραφία, όπως οι εργαζόμενοι στον τομέα του σεξ και οι ηθοποιοί ταινιών για ενήλικες, καθώς και οποιουδήποτε θα εμφανιζόταν σε αυτό το είδος εικόνων».

Επιπλέον ρεπορτάζ από τους Spencer Macnaughton και Hope Pisoni.

Ξεκινήστε τη συζήτηση

Συντάκτες, παρακαλώ σύνδεση »

Οδηγίες

  • Όλα τα σχόλια ελέγχονται. Μην καταχωρείτε το σχόλιο σας πάνω από μία φορά γιατί θα θεωρηθεί spam.
  • Παρακαλούμε, δείξτε σεβασμό στους άλλους. Σχόλια τα οποία περιέχουν ρητορική μίσους, προσβολές ή προσωπικές επιθέσεις δεν θα καταχωρούνται.